網站數據分析工具是指用于分析和處理網站數據的工具和技術。這些工具和技術可以幫助企業更好地了解其網站的運營情況，包括用戶訪問量、用戶行為、用戶轉化率等，并從中提取有用的信息，以便做出相應的決策和優化。

常用的網站數據分析工具包括：

1. Google Analytics：這是一款免費的網站分析工具，可以跟蹤網站的訪問量、用戶來源、頁面瀏覽量等，并提供詳細的統計報告和可視化圖表。

2. Adobe Analytics：這是一款商業化的網站分析工具，提供更**的功能和報告，例如更***的數據收集和細分、實時數據分析等。

3. Kissmetrics：這是一款專注于用戶行為分析和轉化率優化的工具，可以跟蹤用戶在網站上的行為路徑，并幫助企業了解用戶行為模式和優化用戶轉化率。

4. Mixpanel：這是一款專注于移動應用和網站數據分析的工具，提供實時數據分析和用戶行為追蹤功能，并可以通過事件追蹤和用戶細分等功能幫助企業了解用戶行為和用戶價值。

數據挖掘技術是指通過分析大量數據來發現模式、關聯和趨勢，并從中提取有價值的信息和知識的技術。在網站數據分析中，數據挖掘技術可以幫助發現隱藏在數據中的潛在規律和趨勢，提供更深入的洞察力和預測能力。

常用的數據挖掘技術包括：

1. 聚類分析：通過將相似的數據點分組，找出數據中的不同類別和群組。

2. 關聯規則挖掘：通過分析數據中的關聯性，發現不同數據項之間的關系和依賴。

3. 預測建模：通過訓練模型來預測未來的趨勢和結果，例如用戶流失預測、購買傾向預測等。

4. 文本挖掘：通過分析文本數據中的關鍵詞和主題，發現隱藏在文本中的信息和趨勢。

綜上所述，網站數據分析工具和數據挖掘技術可以幫助企業更好地理解其網站數據，并從中提取有用的信息和洞察力，以支持決策和優化。